Ausschreibung: Beschaffung und Integration eines mandantenfähigen KI-Stacks
Stadt Gütersloh
Kurzbeschreibung(Ready Tender generiert)
Die Stadt Gütersloh sucht für ihren „Urban Stack“ eine mandantenfähige ML-Service-Plattform als zentrale, skalierbare Backend-Komponente. Diese soll über standardisierte APIs Dienste für Dokumentenanalyse, OCR, Sprachtranskription, Klassifikation, Bildanalyse sowie PII-Erkennung bereitstellen. Ziel ist eine langfristig wartbare, DSGVO-konforme und anbieterunabhängige KI-Infrastruktur auf Basis offener Standards.
Details zur Ausschreibung(Ready Tender generiert)
Die Stadt Gütersloh schreibt im Rahmen der Erweiterung ihres „Urban Stack“ die Beschaffung und Integration eines mandantenfähigen KI-Stacks aus. Los 3 umfasst dabei die Bereitstellung einer zentralen ML-Service-Plattform, die als eigenständige und wiederverwendbare Backend-Komponente fungiert. Ziel ist der Aufbau einer langfristig wartbaren, skalierbaren und anbieterunabhängigen KI-Infrastruktur, die den Anforderungen an digitale Souveränität, Transparenz und DSGVO-Konformität entspricht.
Die ML-Service-Plattform stellt spezialisierte Machine-Learning-Dienste bereit, die über standardisierte und dokumentierte APIs sowohl durch den zentralen AI Harness als auch durch weitere Anwendungen und Fachverfahren der Stadtverwaltung nutzbar sind. Zu den geforderten Funktionalitäten gehören insbesondere die Dokumentenanalyse und -strukturierung, Optical Character Recognition (OCR), Sprachtranskription (Speech-to-Text), Klassifikation und Informationsextraktion, Bildanalyse sowie die Erkennung und Verarbeitung personenbezogener Daten (PII).
Die technische Umsetzung folgt einem modularen und evolutiven Ansatz, bei dem offene Standards und Open-Source-Komponenten bevorzugt werden. Die Leistungsbeschreibung unterscheidet dabei zwischen den verbindlich umzusetzenden Anforderungen der produktiven Erstimplementierung und den architektonischen Vorbereitungen für die langfristige Zielarchitektur. Der Auftragnehmer ist in der Wahl der Frameworks und Technologien frei, sofern die funktionalen, qualitativen und architektonischen Zielsetzungen der Auftraggeberin erfüllt werden und eine flexible Erweiterbarkeit der Plattform gewährleistet bleibt.
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